Palabras clave
Inteligencia Artificial, Evaluación docentes, Rendimiento académico, Métodos tradicionales.
Cómo citar
Crespo Mendoza, R., Rodríguez López, W., Montenegro Patrel, M., & Tomalá Tomalá, G. (2024). IA una herramienta para asistir a los docentes en la evaluación de los estudiantes. Conocimiento Global, 9(2), 305-323. Recuperado a partir de https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/423
Resumen
El estudio "IA: una Herramienta para Asistir a los Docentes en la Evaluación de los Estudiantes" investigó el impacto de la herramienta de inteligencia artificial RAY en comparación con métodos tradicionales de evaluación en la Facultad de Ciencias Matemáticas y Física de la Universidad de Guayaquil. El objetivo fue evaluar la efectividad de RAY en mejorar la precisión y fiabilidad de las evaluaciones académicas. Se utilizó un diseño cuasiexperimental con un grupo experimental (n=25) y un grupo de control (n=25), y se aplicaron pruebas T para muestras apareadas para analizar las diferencias en las calificaciones de los estudiantes. Los resultados mostraron un aumento significativo en la desviación estándar en el grupo experimental (de 0.255 a 0.380), indicando mayor variabilidad en las calificaciones. Además, las pruebas T revelaron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos, con un valor de T de -13.1 y p < 0.001, destacando una mejora en el rendimiento académico con RAY. Las conclusiones principales destacan el potencial transformador de la IA en la educación al mejorar la objetividad y eficiencia de la evaluación, subrayando la necesidad de apoyo continuo y capacitación para una implementación efectiva de estas tecnologías en entornos educativos.
Citas
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