Uso de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje

Resumen

Este estudio de investigación se enfoca en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación, con énfasis en la personalización del aprendizaje. Se llevó a cabo una exhaustiva revisión bibliográfica documental utilizando diversas bases de datos. La metodología de revisión bibliográfica documental, de enfoque cualitativo, se basó en recopilar y seleccionar información relevante de documentos, revistas, libros y otros recursos académicos. Los resultados revelan que la IA desempeña un papel fundamental en la transformación educativa, ofreciendo herramientas como chatbots, sistemas de recomendación y juegos serios que contribuyen a la personalización del aprendizaje. Se destacan técnicas como la minería de datos educativos, sistemas multiagente, lógica difusa y sistemas bayesianos en este contexto. La adaptabilidad y eficacia del proceso educativo se ven mejoradas mediante la capacidad de la IA para analizar datos, personalizar estrategias de enseñanza y evaluar el rendimiento de manera individualizada. En este nuevo modelo educativo, el rol del docente evoluciona hacia el de un facilitador y orientador del aprendizaje, aprovechando la capacidad de la IA para crear experiencias educativas más personalizadas y efectivas. La simulación y mejora de procesos cognitivos humanos por parte de la IA, como el razonamiento lógico y la toma de decisiones, contribuyen a un aprendizaje más dinámico y adaptable a las necesidades específicas de cada estudiante. Este estudio, mediante análisis comparativos y evaluaciones de impacto, busca identificar las mejores prácticas, desafíos y oportunidades asociadas con la integración de la inteligencia artificial en la educación personalizada.