Global knowledge Archives Vol. 6 No. 1 (2021): Conocimiento Global Journal Article

Evaluation quantitative assessment of psychosocial risks: a predictive model for well-being in educational communities

Yuly Carolina Rueda Carrillo
Universidad de Pamplona
Vivian Roció Peña Parada
Universidad de Pamplona
Manuel Gerardo Ruiz Becerra
Universidad de Pamplona
Abstract

Abstract

This research explores the extra-work psychosocial risk factors in parents of the educational community of the Instituto Técnico Arquidiocesano San Francisco de Asís (ITASFA), using a quantitative approach. The psychosocial factors considered include stress and other circumstances that negatively affect the emotional and psychological well-being of individuals in educational contexts. In order to evaluate the levels of risk in parents, a specific questionnaire of psychosocial risk was applied specific intralaboral and extralaboral psychosocial risk questionnaire was applied. The data collection was carried out through digital formats, ensuring accessibility and a high response rate. Analyses indicate that a significant proportion of parents face high risks, especially in aspects such as high risks, especially in aspects such as economic situation, housing characteristics, environment and displacement, housing characteristics, environment and commuting between home and work. work. On the other hand, the dimensions of family relationships and the influence of the outside work environment on work show better results, with the majority of parents with the majority of parents at levels of low or no risk. This indicates that family resources and support networks are protective factors for this group. for this group. In general, the analysis points to the need for implementing psychosocial intervention strategies to address the main risks identified and to promote the integral identified and promote the integral wellbeing of families.

How to Cite
Rueda Carrillo, Y. C., Peña Parada, V. R., & Ruiz Becerra, M. G. (2021). Evaluation quantitative assessment of psychosocial risks: a predictive model for well-being in educational communities. Global Knowledge, 6(1), 429-442. https://doi.org/10.70165/cglobal.v6i1.511
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