Gobernanza responsable de la inteligencia artificial en Mipymes: análisis comparado de Colombia, Perú, Uruguay y Chile
https://orcid.org/0000-0001-5963-5180
En este artículo se realiza un análisis comparativo de la capacidad de los marcos de gobernanza de inteligencia artificial (IA) de Colombia, Perú, Uruguay y Chile para convertir principios de uso responsable en controles aplicables a micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes). La presente investigación fue cualitativa, documental y jurídico-comparada, organizada en las siguientes seis categorías: fuerza vinculante de los instrumentos, gestión del riesgo, gobernanza de datos, transparencia y trazabilidad, supervisión humana y responsabilidad y proporcionalidad empresarial. A través del análisis, se pudo evidenciar una convergencia regional en cuanto a protección de datos, seguridad, transparencia y control humano; por otro lado, se identificaron diferencias en la naturaleza jurídica y la obligatoriedad de los instrumentos. Asimismo, se observó que las restricciones de infraestructura, formación y capacidad organizacional representan una problemática para convertir dichos principios en procedimientos internos; también se identifica una brecha de trazabilidad organizacional entre la declaración de uso responsable y la posibilidad de reconstruir la selección, la autorización, la utilización y la supervisión del sistema. En este estudio se concluye que la gobernanza aplicable a las mipymes requiere un núcleo mínimo de controles graduados de acuerdo con los riesgos, que no disminuya la garantía de la protección de los derechos debido al tamaño de la organización.
Bermeo, L. (2023). Inteligencia artificial en la jurisdicción contenciosa administrativa [Tesis doctoral, Pontificia Universidad Javeriana].
Bravo, O., Cabanilla, G., y Cabanilla, M. (2026). Uso de inteligencia artificial (IA) en mipymes de América Latina. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2334
Castañeda, L. M. (2024). Gobernanza de la inteligencia artificial mediada por gobierno de TIC en la educación superior: Literatura científica y no convencional, 2020–2023. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, 10, 86–98. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.10.20
Chicaiza, G. D., Romero, J. V., y Salazar, C. E. (2025). Riesgos éticos en el uso de inteligencia artificial en decisiones automatizadas dentro del software empresarial. Arandu UTIC, 12(2), 2896–2907. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1115
del Do, A. M., Villagra, A., y Pandolfi, D. (2023). Desafíos de la transformación digital en las PYMES. Informes Científicos Técnicos–UNPA, 15(1), 200–229. https://doi.org/10.22305/ict-unpa.v15.n1.941
Delgado, J. J., y Espinoza, J. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en derecho a la intimidad y protección de datos personales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 11136–11147. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14497
Díaz, J. P. (2024). Panorámica internacional de la regulación de la inteligencia artificial: Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act). Revista CESCO de Derecho de Consumo, 49, 117–130. https://doi.org/10.18239/RCDC_2024.49.3473
Divino, S. (2024). Governance and compliance recommendations for artificial intelligence in business management. Nuevo Derecho, 20(35), 1–17. https://doi.org/10.25057/2500672X.1665
Espinosa de los Monteros, S., y Sanz, G. (2024). El Reglamento de IA: El primer paso del camino hacia una regulación completa de la inteligencia artificial. Actualidad Jurídica Uría Menéndez, 65, 180–196.
GOM Network. (2025). Guía de inteligencia artificial para PYMEs en Colombia 2025.
Gordillo, A. (2024). Estrategias de ciberseguridad para MiPymes del sector terciario. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-293
Grijalva, J. R. (2024). Trazando el camino hacia una regulación efectiva: Breve análisis del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial de 2024. Revista Internacional y Comparada de Derechos Humanos, 7(1), 123–160.
Gutiérrez, J. D., Muñoz-Cadena, S., Castellanos-Sánchez, M., y Hurtado, S. (2025). Informe de los Repositorios 1.0. Proyecto Sistemas de Algoritmos Públicos, Escuela de Gobierno Alberto Lleras Camargo, Universidad de los Andes.
Hernández, O., Parra, C. G., y de la Rosa, C. C. (2026). La inteligencia artificial en las PYMES: Una revisión de literatura para América Latina. Ciencia y Reflexión, 5(1), 1080–1098. https://doi.org/10.70747/cr.v5i1.713
López, G. A., y Quintero, L. M. (2025). Delitos contra la intimidad personal en el marco de la inteligencia artificial en Colombia. Postulados Revista Sociojurídica, 2(2), 57–71. https://doi.org/10.22463/29816866.4300
Martínez, A. (2019). La inteligencia artificial, el big data y la era digital: ¿Una amenaza para los datos personales? Revista La Propiedad Inmaterial, 27, 5–23. https://doi.org/10.18601/16571959.n27.01
Martínez, Y., y Vega, M. (2020). Gobernanza participativa de la inteligencia artificial. Banco Interamericano de Desarrollo.
Otero, J. D., Martín, F. J., y Velasco, P. (2026). Inteligencia artificial: Impacto económico, competencia y regulación (Documento de Trabajo 2026/03). Fundación de Estudios de Economía Aplicada.
Quirós, J. (2025). Regulación de la inteligencia artificial en la Unión Europea [Trabajo fin de grado, Universidad de Oviedo].
Robles, M. (2020). La gobernanza de la inteligencia artificial: Contexto y parámetros generales. Revista Electrónica de Estudios Internacionales, 39, 1–42.
Romero, J., Arias, V. M., León, D. M., del Ángel, H., Valdez, M. L., y Hernández, C. (2024). Modelo de inteligencia de negocios para PYMES: Una propuesta de desarrollo. Innovación y Desarrollo Tecnológico Revista Digital, 16(2), 899–912.
Sánchez, M. F. (2024). Inteligencia artificial generativa y los retos en la protección de los datos personales. Estudios en Derecho a la Información, 9(18), 179–205. https://doi.org/10.22201/iij.25940082e.2024.18.18852
Socarrás, L. (2024). Inteligencia artificial para la toma de decisiones en PYMES colombianas: Innovación estratégica y desarrollo regional. Telématique, 23(2), 82–103.
Ulloa, M. A., y Bas, G. (2025). La securitización de la inteligencia artificial: Un análisis de sus impulsores y sus consecuencias. Revista de Estudios Sociales, 93, 67–84. https://doi.org/10.7440/res93.2025.04
Universidad Externado de Colombia, Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales. (2025). Política sobre el uso de inteligencia artificial en los procesos editoriales de la Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales–FIGRI (Versión 1.0).
Yaranga, I. P., y Olórtiga, L. W. (2025). Inteligencia artificial para aumentar la productividad en las empresas: Un estudio bibliométrico. Revista InveCom, 5(4), 1–11. https://doi.org/10.5281/zenodo.14846656